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关于 Python 基础学习的笔记(三)

August 3, 2020 • Read: 178 • 学习笔记阅读设置

函数基础

目标

  • 函数的快速体验
  • 函数的基本使用
  • 函数的参数
  • 函数的返回值
  • 函数的嵌套调用
  • 在模块中定义函数

1.函数的快速体验

1.1 快速体验
  • 所谓函数,请是把 具有独立功能的代码块 组织为一个小模块,在需要的时候 调用
  • 函数的使用包含两个步骤:

    1. 定义函数 —— 封装 独立的功能
    2. 调用函数 —— 享受 封装 的成果
  • 函数的作用,在开发程序时,使用函数可以提高编写的效率以及代码的 重用

演练步骤

  1. 新建 01_函数 项目
  2. 复制之前完成的 乘法表 文件
  3. 修改文件,增加函数定义 multiple_table():
  4. 新建另外一个文件,使用 import 导入并且调用函数

2.函数的基本使用

2.1 函数的定义

定义函数的格式如下:

def 函数名():
    
    函数封装的代码
    ……
  1. def 是英文 define 的缩写
  2. 函数名称 应该能够表达 函数封装代码 的功能,方便后续的调用
  3. 函数名称 的命名应该 符合 标识符的命名规则

    • 可以由 字母、数字、下划线 组成
    • 不能以数字开头
    • 不能与关键字重名
2.2 函数调用

调用函数很简单的,通过 函数名() 即可完成对函数的调用

2.3 第一个函数演练

需求

  • 编写一个打招呼 say_hello 的函数,封装三行打招呼的代码
  • 在函数下方调用打招呼的代码
name = "大当家的"

# 解释器知道这里定义了一个函数
def say_hello():
    print("hello 1")
    print("hello 2")
    print("hello 3")

print(name)

# 只有在调用函数时,之前定义的函数才会被执行
# 函数执行完成之后,会重新回到之前的程序中,继续执行后续的代码
say_hello()

单步执行 F8F7 观察以下代码的执行过程

  • 定义好函数之后,只表示这个函数封装了一代码而已
  • 如果不主动调用函数,函数是不会主动执行的

思考

  • 能否将 函数调用 放在 函数定义 的上方?

    • 不能!
    • 因为在 使用函数名 调用函数之前,必须要保证 Python 已经知道函数的存在
    • 否则控制台会提示 NameError: name 'say_hello' is not defined (名称错误:say_hello 这个名字没有被定义)
2.4 Pycharm 的调试工具
  • F8 Step Over 可以单步执行代码,会把函数调用看作是一行代码直接执行
  • F7 Step Into 可以单步执行代码,如果是函数,会进入函数内部
2.5 函数的文档注释
  • 在开发中,如果希望给函数添加注释,应该在 定义函数 的下方,使用 连续的三对引号
  • 连续的三对引号 之间编写对函数的说明文字
  • 函数调用 位置,使用快捷键 Ctrl + Q 可以查看函数的说明信息

注意:因为 函数体相对比较独立,函数定义的上方,应该和其他代码(包括注释) 保留 两个空行

3.函数的参数

演练需求

  1. 开发一个 sum_2_num 的函数
  2. 函数能够实现 两个数字求和 功能

演练代码如下:

def sum_2_num():
    num1 = 10
    num2 = 20
    result = num1 + num2
    
    print("%d + %d = %d" %(num1,num2,result))
sum_2_num()

存在的问题:函数只能处理 固定数值 的相加

解决:把需要计算的数字,在调用函数时,传递到函数内部

3.1 函数参数的使用
  • 在函数名的后面的小括号内部填写 参数
  • 多个参数之间使用 , 分隔
def sum_2_num(num1,num2):
    sum = int(num1) + int(num2)
    print("%d + %d = %d" % (num1,num2,sum))
sum_2_num(10,30)
3.2 参数的作用
  • 函数,把 具有独立功能的代码块 组织为一个小模块,在需要的时候 调用
  • 函数的参数,增加函数的 通用性 ,针对 相同的数据处理逻辑 ,能够 适应更多的数据

    1. 在函数 内部,把参数当做 变量 使用,进行需要的数据处理
    2. 函数调用时,按照函数定义的 参数顺序 ,把 希望在函数内部处理的数据,通过参数 传递
3.3 形参和实参
  • 形参:定义 函数时,小括号中的参数,是用来接收参数用的,在函数内部 作为变量使用
  • 实参:调用 函数时,小括号中的参数,是用来把数据传递到 函数内部 用的

4.函数的返回值

  • 在程序开发中,有时候,会希望 一个函数执行结束后,告诉调用者一个结果, 以便调用者针对具体的结果做后续的处理
  • 返回值 是函数 完成工作 后,最后 给调用者的 一个结果
  • 在函数中使用 return 关键字可以返回结果
  • 调用函数一方,可以 使用变量接收 函数的返回结果

注意: return 表示返回,后续的代码都不会被执行

def sum_2_num(num1,num2):
    return num1 + num2
# 调用函数,并使用 result 变量接收计算结果
result = sum_2_num(10,20)
print("计算结果为:%d" % result)

5.函数的嵌套调用

  • 一个函数里面 又调用另外一个函数 ,这就是 函数嵌套调用
  • 如果函数 test2 中,调用了另外一个函数 test1

    • 那么执行到调用 test1 函数时,会先把函数 test1 中的任务都执行完
    • 才会回到 test2 中调用函数 test1 的位置,继续执行后续的代码
def test1():
    print("*" * 10)
    print("test1")
    print("*" * 10)

def test2():
    print("&" * 10)
    print("test2")
    test1()
    print("&" * 10)

test2()

函数嵌套的演练——打印分隔线

  • 需求1 定义一个 print_line 函数能够打印 * 组成的 一条分隔线
def print_line():
    print("*" * 50)
print_line()
  • 需求2 定义一个函数能够打印 由任意字符组成 的分隔线
def print_line(char):
    print(char * 50)
print_line("%")
  • 需求3 定义一个函数能够打印 任意重复次数 的分隔线
def print_line(char,num):
    print(char * num)
print_line("*",5)
  • 需求4 定义一个函数能够打印 5行 的分隔线,分隔线要求符合 需求3
def print_line(char,times):
    print(char * times)

def print_nline(char,times):
    row = 1
    while row <= 5:
        print_line(char,times)
        row += 1
print_nline("*",5)

6.使用模块中的函数

模块是 Python 程序架构的一个核心概念

  • 模块 就好比是 工具包 ,要想使用这个工具包中的工具,就需要 导入 import 这个模块
  • 每一个以扩展名 py 结尾的 Python 源代码文件都是一个 模块
  • 在模块中定义的 全局变量、函数 都是模块能够提供给外界直接使用的工具
6.1 第一个模块体验

步骤

  • 新建 ddj_xue分隔线模块.py

    • 复制 打印多条分隔线.py 中的内容,最后一行 print 代码除外
    • 增加一个字符串变量
name = "杂货铺大当家"
  • 新建 xue.py 文件,并且编写以下代码:
import ddj_xue分隔线模块

ddj_xue分隔线模块.print_line("-",20)
print(ddj_xue分隔线模块.name)

体验小结

  • 可以 在一个 Python 文件定义 变量 或者 函数
  • 然后在 另外一个文件中 使用 import 导入这个模块
  • 导入之后,就可以使用 模块名.变量 / 模块名.函数 的方式,使用这个模块中定义的变量或者函数

模块可以让 曾经编写过的代码 方便的被 复用

6.2 模块名也是一个标识符
  • 标示符可以由 字母、下划线、数字 组成
  • 不能以数字开头
  • 不能与关键字重名

注意:如果在给 Python 文件起名时,以数字开头 是无法在 Pycharm 中通过导入这个模块

6.3 Pyc文件(了解)

Ccompiled 编译过 的意思

操作步骤

  1. 浏览程序目录下会发现一个 __pycache__ 的目录
  2. 目录下会有一个 ddj_xue分隔线模块.cpython-35.pyc 文件,cpython-35 表示 Python 解释器的版本
  3. 这个 pyc 文件是由 Python 解释器将 模块的源码 转换为 字节码

    • Python 这样保存 字节码 是作为一种启动 速度的优化

字节码

  • Python 在解释源程序时是分成两个步骤的

    1. 首先处理源代码,编译 生成一个二进制 字节码
    2. 再对 字节码 进行处理,才会生成 CPU 能够识别的 机器码
  • 有了模块的字节码文件之后,下一次运行程序时,如果在 上次保存字节码之后 没有修改过源代码,Python 将会加载 .pyc 文件并跳过编译这个步骤
  • Python 重编译时,它会自动检查源文件和字节码文件的时间戳
  • 如果你又修改了源代码,下次程序运行时,字节码将自动重新创建

提示:有关模块以及模块的其他导入方式,后续课程还会逐渐展开!

模块是 Python 程序架构的一个核心概念

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