高级变量类型
目标
- 列表
- 元组
- 字典
- 字符串
- 公共方法
- 变量高级
知识点回顾
- Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型
数字型
- 整型(int)
- 浮点型 (float)
布尔型(bool)
- 真
True
非0数
—— 非零即真 - 假
False
0
- 真
复数型(complex)
- 主要用于科学计算,例如:平面场问题、波动问题、电感电容等问题
非数字型
- 字符串
- 列表
- 元祖
- 字典
在
Python
中,所有 非数字型变量 都支持以下特点:- 都是一个 序列
sequence
,也可以理解为 容器 - 取值
[]
- 遍历
for in
- 计算长度、最大/最小值、比较、删除
- 链接
+
和 重复*
- 切片
- 都是一个 序列
1.列表
1.1 列表的定义
List
(列表)是Python
中使用 最频繁 的数据类型,在其他语言中通常叫做 数组- 专门用于存储 一串 信息
- 列表用
[]
定义,数据 之间使用,
分隔 列表的 索引 从
0
开始- 索引 就是数据在 列表 中的位置编号,索引 又可以被称为 下标
注意:从列表中取值时,如果 超出索引范围,程序会报错
name_list = ["zhangsan","lisi","wangwu"]
1.2 列表常用操作
- 在
ipython3
中定义一个列表,例如:name_list = []
- 输入
name_list.
按下TAB
键,ipython
会提示 列表 能够使用的 方法 如下:
In [1]: name_list.
name_list.append name_list.count name_list.insert name_list.reverse
name_list.clear name_list.extend name_list.pop name_list.sort
name_list.copy name_list.index name_list.remove
序号 | 分类 | 关键字/函数/方法 | 说明 |
---|---|---|---|
1 | 增加 | 列表.insert(索引,数据) | 在指定位置插入数据 |
列表.append(数据) | 在末尾追加数据 | ||
列表.extend(列表2) | 将列表2的数据追加到列表 | ||
2 | 修改 | 列表[索引] = 数据 | 修改指定索引的数据 |
3 | 删除 | del 列表[索引] | 删除指定索引的数据 |
列表.remove[数据] | 删除第一个出现的指定数据 | ||
列表.pop | 删除末尾数据 | ||
列表.pop[索引] | 删除指定索引数据 | ||
列表.clear | 清空列表 | ||
4 | 统计 | len(列表) | 列表长度 |
列表.coun(数据) | 数据在列表中出现的次数 | ||
5 | 排序 | 列表.sort(reverse=True) | 降序排序 |
列表.reverse() | 逆序、反转 |
del 关键字(科普)
- 使用
del
关键字 (delete
) 同样可以删除列表中元素 del
关键字本质上是用来 将一个变量从内存中删除的- 如果使用
del
关键字将变量从内存中删除,后续的代码就不能再使用这个变量了
del name_list[1]
在日常开发中,要从列表删除数据,建议 使用列表提供的方法
关键字、函数和方法(科普)
- 关键字 是 Python 内置的、具有特殊意义的标识符
In [1]: import keyword
In [2]: print(keyword.kwlist)
In [3]: print(len(keyword.kwlist))
关键字后面不需要使用括号
- 函数 封装了独立功能,可以直接调用
函数名(参数)
函数需要死记硬背
- 方法 和函数类似,同样是封装了独立的功能
- 方法 需要通过 对象 来调用,表示针对这个 对象 要做的操作
对象.方法名(参数)
在变量后面输入 .
,然后选择针对这个变量要执行的操作,记忆起来比函数要简单很多
1.3 循环遍历
遍历 就是 从头到尾 依次 从 列表 中获取数据
- 在 循环体内部 针对 每一个元素 ,执行相同的操作
- 在
Python
中为了提高列表的遍历效率,专门提供的 迭代 iteration 遍历 - 使用
for
就能够实现迭代遍历
# for 循环内部使用的变量 in 列表
for name in name_list:
# 循环内部针对列表元素进行操作
print(name)
1.4 应用场景
- 尽管 Python 的 列表 中可以 存储不同类型的数据
但是在开发中,更多的应用场景是
- 列表 存储相同类型的数据
- 通过 迭代遍历,在循环体内部,针对列表中的每一项元素,执行相同的操作
2.元祖
2.1 元组的定义
Tuple
(元组)与列表类似,不同之处在于元组的 元素不能修改- 元组 表示多个元素组成的序列
- 元组 在 Python 开发中,有特定的应用场景
- 用于存储 一串信息,数据 之间使用
,
分隔 - 元组用
()
定义 元组的 索引从
0
开始- 索引 就是数据在 元组 中的位置编号
info_tuple = ("zhangsan" , 18 , 1.75)
创建空元组
info_tuple = ()
元组中 只包含一个元素时,需要 在元素后面添加逗号
info_tuple = (50,)
2.2 元祖的常用操作
- 在
ipython3
中定义一个 元祖,例如:info = ()
- 输入
info.
按下TAB
键,ipython
会提示 元祖 能够使用的函数如下:
info.count info.index
有关元祖的常用操作可以参照上图练习
2.3 循环遍历
- 取值 就是从 元祖 中获取存储在指定位置的数据
- 遍历 就是 从头到尾 依次 从 元祖 中获取数据
# for 循环内部使用的变量 in 元祖
for item in info:
# 循环内部针对元祖元素进行的操作
print(item)
- 在
python
中,可以使用for
循环遍历所有非数字型类型的变量:列表、元祖、字典 以及字符串- 提示:在实际开发中,除非 能够确认元祖中的数据类型,否则针对元祖的循环遍历需求并不是很多
2.4 应用场景
- 尽管可以使用
for in
遍历 元祖 但是在开发中,更多的应用场景是:
- 函数的 参数 和 返回值,一个函数可以接收 任意多个参数,或者 一次返回多个数据
- 格式字符串,格式化字符串后面的
()
本质上就是一个元祖 - 让列表不可以被修改,以保护数据安全
info = ("zhangsan",18)
print("%s 的年龄是 %d" % info)
元祖和列表之间的转换
- 使用
list
函数可以把元祖转换成列表
list(元祖)
- 使用
tuple
函数可以把列表转换成元祖
tuple(列表)
3.字典
3.1 字典的定义
dictionary
(字典) 是除列表以外python
之中 最灵活 的数据类型字典同样可以用来 存储多个数据
- 通常用于存储 描述一个
物体
的相关信息
- 通常用于存储 描述一个
和列表的区别
- 列表 是 有序 的对象集合
- 字典 是 无序 的对象集合
- 字典用
{}
定义 字典使用 键值对 存储数据,键值对之间用
,
分隔- 键
key
是索引 - 键
value
是数据 - 键 和 值 之间使用
:
分隔 - 键必须是唯一的
- 值 可以取任何数据类型,但 键 只能使用 字符串、数字或元祖
- 键
xiaoming = {
"name":"小明",
"age":18,
"gender":True,
"height":1.75
}
3.2 字典常用操作
- 在
ipython3
中定义一个 字典,例如:xiaoming = {}
- 输入
xiaoming.
按下TAB
键,ipthon
会提示 字典 能够使用的函数如下:
In [1]: xiaoming.
xiaoming.clear xiaoming.items xiaoming.setdefault
xiaoming.copy xiaoming.keys xiaoming.update
xiaoming.fromkeys xiaoming.pop xiaoming.values
xiaoming.get xiaoming.popitem
3.3 循环遍历
- 遍历 就是 依次 从 字典 中获取所有键值对
# for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典
for k in xiaoming:
print("%s - %s" % (k,xiaoming[k]))
实际开发中,由于字典中每一个键值对保存数据的类型是不同的,所以针对字典的循环遍历需求并不是很多
3.4 应用场景
- 尽管可以使用
for in
遍历 字典 但是在开发中,更多的应用场景是:
- 使用 多个键值对,存储 描述一个
物体
的相关信息 —— 描述更复杂的数据信息 - 将 多个字典 放在 一个列表 中,再进行遍历,在循环体内部针对每一个字典进行 相同的处理
- 使用 多个键值对,存储 描述一个
card_list = [
{
"name":"小明",
"age":18,
"phone":10010
},{
"name":"小李",
"age":20,
"phone":10086
}
]
for item in card_list:
print(item)
4.字符串
4.1 字符串的定义
- 字符串 就是 一串字符,是编程语言中表示文本的数据类型
在 Python 中,可以使用 一对双引号
""
或者 一对单引号''
字义一个字符串虽然可以使用
\"
或者\'
做字符串的转义,但实际开发中:- 如果字符串内部需要使用
""
,可以使用''
定义字符串 - 如果字符串内部需要使用
''
,可以使用""
定义字符串
- 如果字符串内部需要使用
- 可以使用 索引 获取一个字符串中 指定位置的字符 ,索引计数从 0 开始
- 也可以使用
for
循环遍历 字符串中每一个字符
大多灵敏编程语言都是用""
来定义字符串
string = "hello python"
for c in string:
pring(c)
4.2 字符串的常用操作
- 在
ipython3
中定义一个 字符串,例如:hello_str = ""
- 输入
hello_str.
按下TAB
键,ipython
会提示 字符串 能够使用的 方法 如下:
In [1]: hello_str.
hello_str.capitalize hello_str.isidentifier hello_str.rindex
hello_str.casefold hello_str.islower hello_str.rjust
hello_str.center hello_str.isnumeric hello_str.rpartition
hello_str.count hello_str.isprintable hello_str.rsplit
hello_str.encode hello_str.isspace hello_str.rstrip
hello_str.endswith hello_str.istitle hello_str.split
hello_str.expandtabs hello_str.isupper hello_str.splitlines
hello_str.find hello_str.join hello_str.startswith
hello_str.format hello_str.ljust hello_str.strip
hello_str.format_map hello_str.lower hello_str.swapcase
hello_str.index hello_str.lstrip hello_str.title
hello_str.isalnum hello_str.maketrans hello_str.translate
hello_str.isalpha hello_str.partition hello_str.upper
hello_str.isdecimal hello_str.replace hello_str.zfill
hello_str.isdigit hello_str.rfind
提示:正是因为 Python 内置提供的方法足够多,才使得在开发时,能够针对字符串进行更加灵活的操作,应对更多的开发需求
1> 判断类型 -9
方法 | 说明 |
---|---|
string.isspace() | 如果 string 中只包含空格或空字符,则返回 True |
string.isalnum() | 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True |
string.isalpha() | 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True |
string.isdecimal() | 如果 string 只包含数字则返回 True,全角数字 |
string.isdigit() | 如果 string 只包含数字则返回 True,全角数字 、⑴ 、\u00b2 |
string.isnumeric() | 如果 string 只包含数字则返回 True,全角数字 、汉字数字 |
string.istitle() | 如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 True |
string.islower() | 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True |
string.isupper() | 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True |
2> 查找和替换 -7
方法 | 说明 |
---|---|
string.startswith(str) | 检查字符串是否是以 str 开头,是则返回 True |
string.endswith(str) | 检查字符串是否是以 str 结尾,是则返回 True |
string.find(str,start=0,end=len(string)) | 检查 str 是否包含在 string 中,如果 start 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,否则返回 -1 |
string.rfind(str,start=0,end=len(string)) | 类似于 find() ,不过是从右边开始查找 |
string.index(str.start=0,end=len(string)) | 跟find()方法类似,不过如果 str 不在 string 会报错 |
string.rindex(str,start=0,end=len(string)) | 类似于 index(),不过是从右边开始 |
string.replace(old_str,new_str,num=string,count(old)) | 把 string 中的 old_str 替换成 new_str,如果 num 指定,则替换不超过 num 次 |
3> 大小写转换 -5
方法 | 说明 |
---|---|
string.capitalize() | 把字符串的第一个字符大写 |
string.title() | 把字符串的每个单词首字母大写 |
string.lower() | 转换 string 中所有大写字符为小写 |
string.upper() | 转换 string 中所有小写字母为大写 |
string.swapcase() | 翻转 string 中的大小写 |
4> 文本对齐 -3
方法 | 说明 |
---|---|
string.ljust(width) | 返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充到长度 width 的新字符串 |
string.rjust(width) | 返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充到长度 width 的新字符串 |
string.center(width) | 返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
5> 去除空白字符 -3
方法 | 说明 |
---|---|
string.lstrip() | 截掉 string 左边(开始)的空白字符 |
string.rstrip() | 截掉 string 右边(末尾)的空白字符 |
string.strip() | 截掉 string 左右两边的空白字符 |
6> 拆分和连接 -5
方法 | 说明 |
---|---|
string.partition(str) | 把字符串 string 分成一个 3 元素的元祖 (str前面,str,str后面) |
string.rpartition(str) | 类似于 partition() 方法,不过是从右边开始查找 |
string.split(str="",num) | 以 str 为分隔符拆分 string,如果 num 有指定值,则仅分隔 num+1 个子字符串,str 默认包含 '\r','\t','\n'和空格 |
string.splitines() | 按照行('\r','\n','\r\n') 分隔,返回一个包含各行作为元素的列表 |
string.join(seq) | 以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示) 合并为一个新的字符串 |
4.3 字符串的切片
切片 方法适用于 字符串、列表、元祖
- 切片 使用 索引值 来限定范围,从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
- 列表 和 元祖 都是 有序 的集合,都能够 通过索引值 获取到对应的数据
- 字典 是一个 无序 的集合,是使用 键值对 保存数据
字符串[开始索引:结束索引:步长]
注意:
指定的区间属于 左闭右开 型
[开始索引,结束索引]
=>开始索引 >= 范围 < 结束索引
- 从 起始 位开始,到 结束 位的前一位结束 (不包含结束位本身)
- 从头开始,开始索引 数字可以省略,冒号不能省略
- 到末尾结束,结束索引 数字可以省略,冒号不能省略
- 步长默认为
1
,如果连续切片,数字和冒号都可以省略
索引的顺序和倒序
- 在Python 中不仅支持 顺序索引 ,同时还支持 倒序索引
所谓 倒序索引就是 从右向左 计算索引
- 最右边的索引值是 -1 ,依次递减
演练需求:
str_num = "0123456789"
1.截取从 2~5 位置 的字符串
str_num[2:6]
2.截取从 2~末尾
的字符串
str_num[2:]
3.截取从 开始
~5 位置的字符串
str_num[:6]
4.截取完整的字符串
str_num[:]
5.从开始位置,每隔一个字符截取字符串
str_num[::2]
6.从索引1开始,每隔一个取一个
str_num[1::2]
7.截取从 2~ 末尾 -1 的字符串
str_num[2:-1]
8.截取字符串末尾两个字符
str_num[-2:]
9.字符串的逆序
str_num[::-1]
5.公共方法
5.1 Python 内置函数
函数 | 描述 | 备注 |
---|---|---|
len(item) | 计算容器中元素个数 | |
del(item) | 删除变量 | del 有两种方式 |
max(item) | 返回容器中元素最大值 | 如果是字典,只针对 key 比较 |
min(item) | 返回容器中元素最小值 | 如果是字典,只针对 key 比较 |
cmp(item1,item2) | 比较两个值,-1 小于/0 相等/1 大于 | Python 3.x 取消了cmp函数 |
注意:
- 字符串 比较符合以下规则: "0" < "A" < "a"
5.2 切片
描述 | Python表达式 | 结果 | 支持的数据类型 |
---|---|---|---|
切片 | "0123456789"[::-2] | "97531" | 字符串、列表、元祖 |
- 切片 使用 索引值 来限定范围,从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
- 列表 和 元祖 都是 有序 的集合,都能够 通过索引值 获取到对应的数据
- 字典 是一个 无序 的集合,是使用 键值对 保存数据
5.3 运算符
运算符 | Python表达式 | 结果 | 描述 | 支持的数据类型 |
---|---|---|---|---|
+ | [1,2] + [3,4] | [1,2,3,4] | 合并 | 字符串、列表、元组 |
* | ["Hi!"] * 4 | ["Hi!","Hi!","Hi!","Hi!"] | 重复 | 字符串、列表、元祖 |
in | 3 in (1,2,3) | True | 元素是否存在 | 字符串、列表、元祖、字典 |
not in | 4 not in (1,2,3) | True | 元素是否不存在 | 字符串、列表、元祖、字典 |
\> >= == < <= | (1,2,3) < (2,2,3) | True | 元素比较 | 字符串、列表、元祖 |
注意:
in
在对 字典 操作时,判断的是 字典的键in
和not in
被称为 成员运算符
成员运算符
成员运算符用于 测试 序列中是否包含指定的 成员
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
in | 如果在指定的序列中找到值返回 True ,否则返回 False | 3 in (1,2,3) 返回 True |
not in | 如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回 False | 3 not in (1,2,3) 返回 False |
注意:在对 字典 操作时,判断的是 字典的键
5.4 完整的 for 循环语法
- 在 Python 中完整的
for 循环
的语法如下:
for 变量 in 集合:
循环体代码
else:
没有通过 break 退出循环,循环结束后,会执行的代码
应用场景
- 在 迭代遍历 嵌套的数据类型时,例如 一个列表包含了多个字典
需求:要判断 某一个字典中 是否存在 指定的 值
- 如果 存在,提示并且退出循环
- 如果 不存在,在 循环整体结束 后,希望 得到一个统一的提示
students = [
{"name":"张三",
"age":20,
"gender":True,
"height":1.75,
"weight":75.0},
{"name":"李四",
"age":"18",
"gender":False,
"height":1.66,
"weight":70.3
}
]
find_name = "张三"
for stu_dict in students:
print(stu_dict)
# 判断当前遍历的字典中姓名是否为 find_name
if stu_dict["name"] in find_name:
print("找到了")
# 如果已经找到,直接退出循环,就不需要再对后续的数据进行比较
break
else:
print("查无此人")
print("循环结束")
版权声明:武志红将《关于 Python 基础学习的笔记(四)》原创发表于『武志红的杂货铺』,链接地址:https://www.imwzh.com/archives/62.html。本站内容仅为个人生活杂记,谢绝任何形式的转载。